Dünya üzerindeki veri merkezlerinin çevresel etkileri ve artan enerji talebi, yapay zeka (YZ) endüstrisini yeni çözümler aramaya itiyor. Bu kapsamda, sektörün önde gelen isimlerinin de desteklediği bir vizyonla, yapay zeka artık uzayda hayat buluyor.
UZAYDA İLK YAPAY ZEKA MODELİ BAŞARIYLA ÇALIŞTIRILDI
Starcloud adlı bir girişim, geçtiğimiz ay SpaceX roketiyle yörüngeye gönderdiği yüksek performanslı Nvidia GPU çipi üzerinde ilk yapay zeka modelini başarıyla çalıştırıp eğitti. Bu gelişme, son teknoloji bir YZ çipinin uzayda ilk kez kullanılması anlamına geliyor. Starcloud, çipin aktif hale getirilmesinin ardından Google'ın açık kaynaklı büyük dil modeli Gemma'yı yörüngede başarıyla çalıştırdı. Hatta şirket, William Shakespeare'in tüm eserlerini kullanarak küçük ölçekli bir dil modelini eğitmeyi başardı ve bu model, kendisini Shakespeare İngilizcesiyle ifade eden bir mesaj gönderdi.
ENERJİ KISITLAMALARINA UZAY ÇÖZÜMÜ
Starcloud CEO'su Philip Johnston, bu konseptin uygulanabilir olduğunu ve YZ şirketleri için enerji maliyetlerini önemli ölçüde düşürme potansiyeli taşıdığını belirtti. Johnston, "Dünya'daki bir veri merkezinde yapabileceğiniz her şeyin uzayda da yapılabileceğini bekliyorum. Bunu yapmamızın tek nedeni ise karada karşılaştığımız enerji kısıtlamaları," açıklamasını yaptı. Şirket, bu teknolojiyle çalışan ve kesintisiz güneş enerjisiyle beslenen devasa yörünge veri merkezleri kurmayı planlıyor. Bu sistemin karadaki eşdeğer güneş enerjisi çiftliklerinden çok daha küçük boyutlarda olacağı iddia ediliyor.
LOJİSTİK VE TEKNİK ENGELLER DEVAM EDİYOR
Ancak yörünge veri merkezlerinin önünde hâlâ aşılması gereken büyük lojistik engeller bulunuyor. Bunlar arasında elektronik aksamlar üzerindeki aşırı radyasyonun olası etkileri, yörüngede kalmak için gereken yakıtın yönetimi, uzay çöpleriyle çarpışma riski ve uzaydaki veri düzenlemeleri konusundaki belirsizlikler yer alıyor. Tüm bu zorluklara rağmen, Google'ın kendi işlem ünitelerini yörüngeye taşıma hedefi ve Sam Altman'ın bu alandaki ilgisi, sektörün uzay tabanlı bilgi işlem fikrine olan artan ilgisini gözler önüne seriyor.